โรคอัลไซเมอร์ (AD) ซึ่งเป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดของภาวะสมองเสื่อม มีลักษณะเฉพาะคือความบกพร่องทางสติปัญญาที่ก้าวหน้าขึ้นและการฝ่อของสมอง ปัจจุบัน ผู้ป่วยได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบความจำและความรู้ความเข้าใจ รวมถึงการสแกนสมองเพื่อตรวจหาตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ เช่น การสะสมของโปรตีนในสมองและการหดตัวของฮิปโปแคมปัส แต่ AD ยังคงมีความท้าทาย
ในการวินิจฉัย
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะแรกของโรคทีมวิจัยที่นำได้แสดงให้เห็นว่าการรวมกันของ MRI ที่มีโครงสร้างและการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวินิจฉัย AD จากการสแกนสมองเพียงครั้งเดียว เทคนิคนี้ใช้แบบจำลองการทำนายที่ใช้ข้อมูล MRI เพื่อระบุความแตกต่างในสมองระหว่างผู้ที่มีและไม่มี AD ที่สำคัญ
วิธีการใหม่นี้สามารถระบุ AD ได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น แม้กระทั่งก่อนที่สมองจะหดตัวอย่างเห็นได้ชัดหัวหน้าและเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาอัลกอริทึมที่คำนวณคุณลักษณะหลายภูมิภาค เช่น รูปร่าง ขนาด ความเข้ม และพื้นผิว จากการสแกน MRI ที่ถ่วงน้ำหนัก T1 แบบจำลองที่อธิบายไว้ใช้คุณลักษณะเหล่านี้
เพื่อหาตัวบ่งชี้ทางชีวภาพแบบจำลองนี้ทำงานโดยการแบ่งภาพ MR ออกเป็น 115 ส่วนในสมอง (45 ส่วนที่เป็นเนื้อขาวและ 70 ส่วนใต้เปลือกสมอง) และแยกลักษณะที่แตกต่างกัน 656 ส่วนสำหรับแต่ละส่วน เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เกินพอดี ตัวดำเนินการเลือกและหดตัวสัมบูรณ์น้อยที่สุด (LASSO)
จะเลือกคุณสมบัติที่ให้ข้อมูลมากที่สุดและซ้ำซ้อนน้อยที่สุดซึ่งสอดคล้องกับบริเวณสมองที่เฉพาะเจาะจงในการฝึกอัลกอริทึมเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงที่สามารถทำนาย AD ได้ ทีมใช้การสแกน 1.5 T MRI ที่ได้รับจาก ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยกลุ่มควบคุมของบุคคลที่มีสุขภาพแข็งแรง
ผู้ป่วยที่มีภาวะสมองเสื่อมส่วนหน้า และผู้ป่วยโรคพาร์กินสัน รวมถึงกลุ่มโรคของผู้ที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาที่เกี่ยวข้องกับทีมงานได้พัฒนาตัวชี้วัดทางชีวภาพ 2 ตัว โดยตัวแรกคือ ApV 1เพื่อแยกความแตกต่างของคนที่มีและไม่มีโรคที่เกี่ยวข้องกับอัลไซเมอร์ ในการคำนวณ ApV 1อัลกอริทึม
จะพิจารณา
คุณสมบัติที่ดึงมาจากบริเวณสมองทั้งหมด จากสิ่งเหล่านี้ LASSO ได้เลือกคุณลักษณะ 20 รายการใน 14 ภูมิภาค และใช้ผลรวมถ่วงน้ำหนักเพื่อกำหนด ApV 1 การรวมโมเดลเข้ากับการวัดความรู้ความเข้าใจและไบโอมาร์คเกอร์ที่อิงกับน้ำไขสันหลัง (CSF) ทำให้เกิดเวกเตอร์คาดการณ์เพิ่มเติมApV 1s
นักวิจัยได้ทดสอบแบบจำลองในชุดทดสอบภายในที่มองไม่เห็นจากกลุ่มแสดงความแม่นยำ 98% ในการทำนายโรคที่เกี่ยวข้องกับ AD วิธีนี้แม่นยำกว่ามาตรการทางคลินิกมาตรฐาน – ปริมาณฮิปโปแคมปัส (ความแม่นยำ 26%) และความเข้มข้นของ (ความแม่นยำ 62%) เสนอทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับ
การวัด CSF แบบรุกล้ำพวกเขายังได้ทดสอบวิธีการนี้กับชุดทดสอบภายนอก: แสดงความแม่นยำสูงถึง 81% และ 83% ตามลำดับระยะของโรคตัวบ่งชี้ทางชีวภาพตัวที่ 2 – ApV 2 จัดประเภทผู้ป่วยที่มีโรคที่เกี่ยวข้องกับอัลไซเมอร์ออกเป็นกลุ่มระยะเริ่มต้น (MCI AD ) และกลุ่ม AD ช่วงปลาย
สำหรับการจำแนกประเภทนี้ LASSO ที่สองใช้ผลรวมแบบถ่วงน้ำหนักของคุณลักษณะแปดอย่างที่กระจายอยู่ในเจ็ดภูมิภาค (โดยมีอำนาจเหนือสมองซีกซ้าย) เพื่อกำหนดเวกเตอร์การทำนายในการทดสอบข้อมูล 1.5T ที่มองไม่เห็นจาก ADNI พบว่า ApV 2มีความแม่นยำถึง 79% ในการแยกแยะ
ระยะเริ่มต้นจาก AD รูปแบบต่อมา โดยมีความแม่นยำสูงกว่า 86% เมื่อรวมคะแนนความรู้ความเข้าใจและไบโอมาร์คเกอร์จาก CSF สิ่งนี้เปรียบเทียบกับความแม่นยำ 53% และ 49% สำหรับการวัดปริมาตรของฮิปโปแคมปัสและ CSF เบต้าอะไมลอยด์ ตามลำดับ ทีมงานตั้งข้อสังเกตว่าความแม่นยำสูงนี้
มีความโดดเด่น
เป็นพิเศษเนื่องจากความต่อเนื่องของการลุกลามของโรคระหว่าง MCI ADและ ADเมื่อนำโมเดลนี้ไปใช้กับการสแกน MRI 3 ครั้ง ApV 1และ ApV 2แสดงความแม่นยำลดลง 49% และ 62% ตามลำดับ นักวิจัยแนะนำว่าประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าที่ 3 T น่าจะเกิดจากความไวของคุณสมบัติคลื่นวิทยุ
ต่อความแรงของสนามแม่เหล็ก และปัจจุบันนี้จำกัดการใช้อัลกอริธึมเพียงข้อมูล 1.5 Tทีมงานยังได้ทดสอบแบบจำลองกับผู้ป่วย 83 รายที่สงสัยว่ามีการลดลงของความรู้ความเข้าใจซึ่งได้รับการถ่ายภาพทางคลินิกด้วยซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงานวินิจฉัยพร้อมกับการสแกน MRI และการประเมินทางประสาท
วิทยา ภาพ PET ถูกจัดประเภทเป็นทั้งแอมีลอยด์บวก โดยมีการวินิจฉัยทางคลินิกของ AD หรือแอมีลอยด์เป็นลบ มีแนวโน้มว่าเป็นโรคสมองเสื่อมประเภทอื่นหรือสภาวะที่ไม่เกี่ยวกับความเสื่อมของระบบประสาทเมื่อใช้งานในกลุ่มนี้ ApV 1sมีประสิทธิภาพดีกว่าการวัดปริมาตรของฮิปโปแคมปัส
ทุกสองสามปีเนื่องจากยังคงพบว่าเส้นทางสู่ตำแหน่งถาวรของพวกเขาถูกปิดกั้น และ “ปัญหาสองร่าง” แบบเดียวกับ เผชิญเมื่อเกือบครึ่งศตวรรษก่อนยังคงบังคับให้คู่รักนักวิทยาศาสตร์ต้องเลือกทางเลือกที่ยากลำบากในปัจจุบัน โดยผลที่ตามมาส่งผลกระทบต่อทุกเพศ แต่สร้างความเสียหาย
ต่ออาชีพของผู้หญิงอย่างไม่สมส่วน ทัศนคติของคณะกรรมการโนเบลที่มีต่อนักศึกษาระดับปริญญาเอกอาจเปลี่ยนไปตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษ 1970 สิ่งอื่น ๆ อีกมากมายยังไม่ได้ไปกับระบบไมโครฟลูอิดิคเพื่อให้ข้อเสนอแนะและการควบคุมตามเวลาจริงและคะแนนความรู้ความเข้าใจมาตรฐาน
และลำตัว มักถูกฟ้าผ่าเป็นประจำ เช่นเดียวกับพี่น้องที่เป็นอะลูมิเนียม แต่ไม่มีใครจุดระเบิดได้ ความท้าทายในขณะนี้คือการลดน้ำหนักของโซลูชันเหล่านี้เพื่อให้ประหยัดเชื้อเพลิงได้ดียิ่งขึ้นแม้ว่าความร้อนและประกายไฟจะเป็นผลกระทบโดยตรงจากฟ้าผ่า แต่ก็ยังสามารถทำให้เกิดผลกระทบทางอ้อม
credit: iwebjujuy.com lesrained.com IowaIndependentsBlog.com generic-ordercialis.com berbecuta.com Chloroquine-Phosphate.com omiya-love.com canadalevitra-20mg.com catterylilith.com lucianaclere.com
